Visualização em rede: Do que se trata?

Visualização em rede – Uma forma valiosa de trabalhar com dados é visualizá-los como uma rede. Este conteúdo, que é composto por ligações e nós, é bastante excitante e pode fornecer-nos conhecimentos úteis sobre qualquer tópico. É possível apresentar resultados de uma forma aberta se as pessoas descobrirem as melhores estratégias para extrair a essência deste tipo de conteúdo. Continue a ler para saber mais!

Destaques

• A visualização da rede é vital para trabalhar com dados.
• Este conteúdo tem uma vasta gama de aplicações.
• As visualizações em rede ajudam a descobrir estratégias.

Explicação da visualização em rede

A visualização em rede é uma técnica de visualização de relações complexas entre vários elementos, geralmente muitos deles. Mostra uma estrutura gráfica que nos ajuda a compreender as relações, destacando diferentes tipos de informação sobre um tópico com nós e linhas.

É fascinante como tal arranjo nos pode mostrar várias redes, não só sobre os laços entre personagens de filmes mas também sobre a forma como o mundo está relacionado.

Exemplos de aplicações de visualização de rede

No início, concentremo-nos no Universo Cinematográfico Maravilhoso como uma rede 3-D. Nós, linhas e cores representam relações e proximidade natural entre todas as personagens, por isso o universo Marvel começa a fazer sentido!

Outro exemplo? Na interconexão das galáxias, podemos perceber a ideia de visualização da rede. Um grupo de investigadores tenta demonstrar através de mapas de rede que todas as galáxias estão ligadas e retidas pela gravidade.

Esta área da cosmologia mundial é pouco conhecida, mas a investigação construiu vários modelos deste website cósmico utilizando dados de 24.000 galáxias. Como se pode ver, todas estas representações interactivas fornecem uma riqueza de informação, mas é amplamente reconhecido que este princípio também é aplicável em vários ambientes empresariais.

O marketing e as vendas, por exemplo, são excelentes exemplos de indústrias que atribuem um elevado valor à cultura de dados. Isto implica que cada membro da sua equipa está continuamente a interagir com dados e análises num ambiente de empresa.